Jane 上個月看到ios 15的相機功能可以進行圖片、照片翻譯，只要打開鏡頭，點選照片中的文字，手機就能翻譯。
讓我不禁感慨最近的翻譯功能實在是越來越強大了。而這也讓我聯想到一個蠻多人心中可能會有的疑慮
那就是，有了Google翻譯、機器人學習和AI後等科技後，我們還需要學英文嗎？
我的答案是：要。
原因有以下幾個
#1 技術尚未成熟
圖片翻譯頂多只能用在旅遊、最基本的日常對話，然而要讓機器翻譯更深入的內容，還有待發展。並且這樣的設備要能普及到全世界，也還需要一段時間。
雖說現代科技已經相當進步，不過也別小看人類的進化速度。我們生活中的語言每天都不斷地在變化，青少年和社會上各種群體都可能隨時發明新的字眼，尤其在社群媒體上傳播速度非常快。其中有些流行用語可能連20、30幾歲的人都不見得知道了（還要問家中小孩XD）。更何況還要將它輸入在機器，等待機器儲存理解後並運用，那可能都是幾個月後的事了。到時候外國人才開始接觸理解，再翻譯運用，就已經太遲了。
#2 翻譯時間差
無論是機器翻譯或人工翻譯（同步口譯另當別論），都需要等待時間。然而，在等待的過程中，可能這則訊息都已經變得不重要了。在這個分秒必爭的時代，幾秒的使用時間差，可能就會造成巨大的效率差別。如果遇到沒有耐心的人，或者是非常關鍵的訊息，等待就是件奢侈的事。
#3 專業感
如同第二點所述，一個能無障礙地理解、流利地講出外語的人，和一個總是需要依賴機器或他人翻譯的人，顯然前者的專業度是大大加分，給人的印象也比較好。同樣地，說話時候的自信和神情也是非常重要的。
知名人士曾說過：看Google、FB等領先的企業開出什麼樣的職位條件，就可以知道世界的趨勢。而現在英文仍然是許多公司要求的必備能力，就能看出它的重要性仍不亞於過往。
#4 非語言訊息的重要性
有些微妙的語境是機器人難以學習運用的，而人類較容易掌握。例如音調、表情等情感方面的表達。
在心理學家亞伯特．馬布蘭（Albert Mehrabian）提出「55、38、7形象定律」中，對話內容只佔7%重要性。另外38%是聲音、語調；55%則是肢體語言、表情、動作等。
母語人士和外語能力強的人，都是能在看到／聽到的瞬間馬上理解，運用直覺且不必耗神思考。若是需要拼拼湊湊找答案，可能就會漏掉許多「非語言訊息」，像是表情、言外之意、笑話等等。
如果能快速且有效地掌握7%，就能將心力放在比較重要的55%+38%上，而不會為了內容錯過其他。
以上就是我認為在科技發達的現今，仍然需要把英文學好的理由。
與其什麼都不做，空等技術成熟，或是花錢買昂貴的機器設備，不如運用時間充實自我。畢竟，能獨立運用自如的能力，是可以永遠跟著自己的。
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